Em meio aos impactos das queimadas, IFAM lança sistema para prever eventos de fogo na Amazônia
O Instituto Federal do Amazonas (IFAM) lançou em Manaus, nesta quinta-feira (22), o sistema IA-FogoBio, que usa machine learning e deep learning para prever eventos de fogo na Amazônia com até 14 dias de antecedência. Financiado pelo Google, o projeto foi selecionado em edital do Instituto Clima e Sociedade (iCS) e está disponível em versão beta gratuita.
Pontos-chave
- IFAM lança IA-FogoBio para prever queimadas na Amazônia.
- Sistema usa dados de satélites e sensores de solo.
- Financiado pelo Google, versão beta gratuita já disponível.
Contexto
O Amazonas enfrenta queimadas e fumaça intensa há cerca de um mês, agravando a necessidade de ferramentas de prevenção.
Dados da matéria
Quem disse
“Como instituição pública de ensino, pesquisa, extensão e inovação, temos o compromisso de produzir conhecimento e desenvolver soluções que contribuam para melhorar a vida da população. O IA-FogoBio representa esse esforço de aproximar a ciência e a inovação dos desafios da nossa região, especialmente diante dos impactos das queimadas aqui no Amazonas.”
— reitor do IFAM, professor Jaime Cavalcante Alves
“Com base nas previsões e nos dados disponibilizados, governos estaduais e municipais poderão planejar ações de prevenção e mitigação de riscos, emitir alertas, orientar a população e identificar áreas que demandam maior atenção.”
— coordenador do projeto, professor Diego Câmara Sales
“Nosso objetivo é oferecer não apenas dados, mas informações relevantes para a tomada de decisões. A versão beta já está disponível gratuitamente, e a previsão é que a versão final seja lançada em aproximadamente seis meses.”
— coordenador do projeto, professor Diego Câmara Sales